Curs Modelare Predicție Risc Actuariat Financiar Aplicat (Financial Modeling / Predictive Analytics / Risk)
- Descriere
- Platformă e-learning
Curs de modelare financiară, analiză predictivă și risc
Un model bun nu prezice viitorul. Îți arată ce se întâmplă dacă.
Modelare financiară (financial modeling), analiză predictivă (predictive analytics) și cuantificarea riscului — în 2 zile de lucru efectiv în Excel, pe date reale, cu elemente de actuariat aplicat.
Înveți să construiești un model financiar curat, cu ipoteze care se susțin, scenarii și analiză de sensibilitate. Treci de la raportarea trecutului la proiecție și predicție: tendințe, regresie, forecasting. Transformi riscul dintr-o senzație într-un număr — probabilitate, impact, distribuții, Value at Risk — și îl testezi prin simulare Monte Carlo. La final știi să îți validezi modelul și să explici incertitudinea unui board, nu doar unui coleg de analiză.
Lucrezi LIVE cu lectorul, în Excel și cu instrumente AI — ChatGPT, Claude și Microsoft Copilot — cu protocol de confidențialitate pentru datele companiei.
IPOTEZE → MODEL → SCENARII → RISC CUANTIFICAT → DECIZIE
Următoarea grupă
LA COMPLETAREA GRUPEI
Online LIVE / hibrid · grupe restrânse
2 zile · 10 ore · 8 module aplicate · 1 an acces la materiale și fișierele Excel
Se lucrează pe
Situații financiare publice · date de piață · modelul propriu al fiecărui participant
Program 2 zile LIVE
1.850 LEI
−10% la preînscriere. Îți rezervi locul și prețul, fără obligație de participare.
Plată integral sau în rate · facturabil pe companie
LIVE cu lectorul + modelul financiar în Excel + simulatorul Monte Carlo + fișierele de lucru
Diplomă de participare AMC360
In-company
LA CERERE
Livrat intern, pe modelele companiei tale
Lucrăm pe modelele voastre reale — de buget, de proiecție, de risc — și pe datele voastre, sub acord de confidențialitate.
Fără să aștepți formarea unei grupe deschise.
Ofertă pe grup · cursuri@amc360.ro · 0749 542 991
PreînscriereFără obligație de participare · îți rezervi locul și prețulTe contactăm cu data de începere și detaliile programului. Vezi programul pe 2 zile
Probleme reale
Ce înveți să rezolvi
Un model financiar care arată bine pe ecran și un model în care poți avea încredere sunt două lucruri diferite. Diferența nu stă în formule, ci în ipoteze, în structură și în felul în care îl testezi înainte să-l pui pe masa unei decizii.
Modelul se sprijină pe ipoteze fragile
Instrumente: fundamentarea ipotezelor · scenarii de bază, optimist și pesimist · analiză de sensibilitate
Nu iese un forecast credibil
Instrumente: tendințe și serii de timp · regresie · validarea predicției pe date reale
Riscul rămâne „o senzație”, nu un număr
Instrumente: probabilitate × impact · distribuții · Value at Risk (VaR)
Fișierul Excel a devenit un haos de formule
Instrumente: structura unui model curat · separarea ipotezelor de calcule · controale de coerență
Monte Carlo — auzit, dar niciodată folosit
Instrumente: logica simulării · construirea ei în Excel · citirea rezultatului
Datele istorice nu spun nimic despre viitor
Instrumente: ce se poate și ce nu se poate extrapola · modele predictive · limitele lor
Cum se prețuiește un risc?
Instrumente: frecvență și severitate · rezerve · prețarea riscului (actuariat aplicat)
Incertitudinea nu poate fi explicată board-ului
Instrumente: intervale de încredere · grafic de scenarii · o singură pagină de sinteză
Modelul dă rezultate, dar nu se știe dacă sunt corecte
Instrumente: backtesting · surse de eroare · lista de verificare înainte de predare
De la rapoarte la predicții — dar de unde se începe?
Instrumente: drumul de la descriere la predicție · ce date îți trebuie · primul model propriu
Rezultate
Ce vei ști să faci după curs
- construiești un model financiar robust — proiecții, scenarii, analiză de sensibilitate;
- aplici analiză predictivă pe date financiare: tendințe, regresie, forecasting;
- cuantifici riscul în cifre — probabilitate, impact, distribuții, Value at Risk;
- folosești tehnici actuariale aplicate: frecvență și severitate, rezerve, prețarea riscului;
- testezi modelul prin simulare Monte Carlo, scenarii și teste de stres;
- validezi modelul prin backtesting și recunoști principalele surse de eroare;
- comunici rezultatele și incertitudinea către decidenți, într-o formă pe care o înțeleg;
- folosești instrumentele AI ca accelerator în construirea și verificarea modelului, fără să le predai decizia.
Program
Programul pe 2 zile — 8 module aplicate
Două zile de lucru efectiv, nu de prezentări. Ziua 1 construiește modelul și proiecția; ziua 2 adaugă riscul, simularea și validarea. Pe platformă rămân, pentru fiecare modul, materialele de e-learning și fișierele Excel de lucru, cu acces un an.
Ziua 1 · Modulul 1
Fundamentele modelării financiare
Structura unui model pe care îl poate citi și altcineva: ipoteze separate de calcule, calcule separate de rezultate. Proiecții și ipoteze fundamentate. Scenarii de bază, optimist și pesimist. Analiză de sensibilitate — ce se schimbă în rezultat când se mișcă o singură variabilă.
Ziua 1 · Modulul 2
Analiză predictivă și forecasting
Tendințe și serii de timp pe date financiare. Regresie și relații între variabile — ce înseamnă o corelație și ce nu înseamnă. Construirea unei predicții și validarea ei pe date pe care modelul nu le-a văzut.
Ziua 1 · Modulul 3
Modelarea riscului
Probabilitate, impact și distribuții — riscul ca număr, nu ca adjectiv. Value at Risk (VaR) explicat pe înțeles și calculat în Excel. Profil de risc și apetit la risc: cât își permite organizația să piardă și pe ce orizont.
Ziua 1 · Modulul 4
Simulare Monte Carlo și scenarii de stres
Logica simulării Monte Carlo, construită pas cu pas în Excel, fără software scump. Scenarii și teste de stres. Citirea corectă a rezultatului: ce spune distribuția obținută și ce nu spune.
Ziua 2 · Modulul 5
Actuariat financiar aplicat
Frecvență și severitate — cele două întrebări din spatele oricărei estimări de pierdere. Rezerve și prețarea riscului. Aplicații în finanțe, asigurări și pensii private, pe logica pe care o folosesc efectiv actuarii.
Ziua 2 · Modulul 6
Validarea modelelor și comunicarea rezultatelor
Backtesting și surse de eroare. Limitele modelului — ce nu poate să îți spună și de ce e important să o spui tu primul. Comunicarea incertitudinii către decidenți: intervale, scenarii și o singură pagină de sinteză.
Ziua 2 · Modulul 7
Instrumente AI în modelare, predicție și risc
Folosești asistenți AI — ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot — ca să construiești, verifici și documentezi modelul mai repede. Generezi și testezi scenarii, formule și pași de analiză. Partea la fel de importantă: protocolul de anonimizare a datelor companiei și validarea rezultatelor, pentru că un răspuns plauzibil nu e neapărat corect, iar responsabilitatea deciziei rămâne a ta.
Ziua 2 · Modulul 8
Modelele participanților
Capitol dedicat exclusiv modelelor reale aduse de participanți. Fiecare vine cu un model sau cu o problemă din activitatea sa; o construim și o rafinăm live, cu feedback de la lector și din grup. Pleci cu un model funcțional și cu direcții concrete pentru cazul tău.
Date reale
Modelăm pe situații financiare publice
Nu lucrăm cu exemple de tipul „Compania ABC are venituri de 1.000.000 lei”. Modelele se construiesc pe situații financiare publice — rapoartele anuale ale companiilor listate, raportările instituțiilor financiare și situațiile depuse la Ministerul Finanțelor — plus, la cerere, pe datele propriei organizații.
Banca Transilvania
Modelarea riscului de credit pe raportările publice: cum se citesc provizioanele pentru pierderi așteptate, ce înseamnă costul riscului și cum se construiește un scenariu de deteriorare a portofoliului.
BRD — Groupe Société Générale
Aceeași logică, alt model de bancă: structura portofoliului, rata creditelor neperformante și sensibilitatea rezultatului la modificarea dobânzilor.
NN Asigurări de Viață
Logica actuarială într-o companie de asigurări de viață: rezervele tehnice, ipotezele pe termen lung și ce se întâmplă cu rezultatul când una dintre ele se schimbă.
Allianz-Țiriac Asigurări
Frecvență și severitate pe un portofoliu de asigurări generale: cum se ajunge de la istoricul daunelor la prețul poliței și ce citești din rata combinată.
Groupama Asigurări
Rezervarea daunelor și incertitudinea din spatele ei — de ce estimarea de azi a unei daune nu e cea finală și cum se modelează diferența.
OMV Petrom
Model de scenarii pe o companie expusă la prețul unei materii prime: sensibilitatea rezultatului la prețul petrolului și la curs, construită ca tabel de scenarii și apoi ca simulare.
Hidroelectrica
Forecasting într-un business cu producție și preț volatile: ce se poate proiecta, ce trebuie tratat ca distribuție și cum arată un interval de încredere pe rezultat.
Digi Communications
Model de venit recurent: proiecția bazei de abonați, rata de pierdere a clienților și efectul ei compus pe câțiva ani de proiecție.
Analizele se fac pe date publice, în scop didactic. Fiecare participant poate aduce, confidențial, datele propriei organizații, pe care le modelăm după aceeași metodă.
Cum se desfășoară
Format și ritm
Două zile în format online LIVE / hibrid, puternic aplicate: construiești efectiv modele pe date reale și pleci cu fișierele și cu un cadru de lucru pe care le folosești imediat. Grupele sunt restrânse, ca îndrumarea să fie pas cu pas și fiecare participant să primească feedback direct.
Valoarea reală nu stă în slide-uri, ci în faptul că modelul se construiește în fața ta și împreună cu tine. Se greșește, se corectează, se discută de ce o ipoteză ține și alta nu. Pleci cu răspunsuri la situațiile tale, nu doar cu teorie.
Programul poate fi organizat și in-company, pe modelele și datele companiei tale, sub acord de confidențialitate.
Ce primești
Cu ce pleci după cele 2 zile
Nu pleci cu noțiuni, ci cu fișiere care funcționează și pe care le poți folosi luni dimineață.
Model construit în cele două zile, cu ipotezele separate de calcule, cu tabel de scenarii, analiză de sensibilitate și un modul de simulare Monte Carlo. Îl completezi cu datele tale și îl folosești imediat.
- modelul financiar în Excel, cu proiecții, scenarii și analiză de sensibilitate;
- simulatorul Monte Carlo în Excel, fără software suplimentar;
- calculatorul de Value at Risk și fișa de profil de risc;
- foaia de calcul pentru frecvență și severitate, cu prețarea riscului;
- lista de verificare a modelului înainte de predare — ipoteze, coerență, surse de eroare;
- macheta de o pagină pentru prezentarea rezultatelor și a incertitudinii către decidenți;
- un set de prompturi AI pentru construirea, verificarea și documentarea modelelor, cu protocol de confidențialitate;
- acces un an la materialele de e-learning și la fișierele Excel de lucru.
Ce implementezi după curs: proiecții pe care le poți apăra în fața unui board, risc exprimat în cifre și nu în adjective, decizii testate pe scenarii înainte să fie luate și modele pe care le poate prelua și verifica altcineva din echipă.
Cine predă
Lectorul programului
Prof. dr. Anamaria Popa
Fondatoare AMC360 · formator autorizat · coordonator de program
Peste 20 de ani în analiză financiară, modelare, due diligence și consultanță. Doctor în finanțe (UBB Cluj-Napoca), autoare a 9 cărți și a peste 60 de articole de specialitate. A construit modele financiare și de risc folosite în decizii reale și predă aplicat — pe date și pe modele, nu pe teorie.
Certificare
Ce primești la final
Cursul de modelare financiară, analiză predictivă și risc este un program de formare profesională AMC360, livrat în format intensiv de 2 zile. La finalul programului primești diploma de participare AMC360.
Programul construiește competențele de modelare, proiecție și cuantificare a riscului pe care se sprijină rolul de analist financiar și de analist de risc. La cerere, pentru participanții care doresc o certificare recunoscută la nivel național, AMC360 oferă certificarea competențelor pentru ocupația de Analist financiar, COR 241305, prin programul autorizat Analiză Financiară Aplicată — Analist Financiar.
Certificatul de absolvire cu supliment descriptiv este emis sub autorizarea Ministerului Muncii și Ministerului Educației, autorizația CJ-002753 din 29.03.2023, pe standardul ocupațional aprobat prin Decizia ANC nr. 23 din 21.01.2022, și este lizibil în UE prin Supliment Europass.
Pentru examenul de certificare sunt necesare studii superioare absolvite, din orice domeniu. Participi cu sau fără certificare — examenul este opțional, iar taxa programului este aceeași.
Cui se adresează
Pentru cine e cursul
Programul este construit pentru profesioniștii care lucrează cu cifre și trebuie să răspundă la întrebarea „ce se întâmplă dacă”:
- analiști financiari și analiști de risc din companii, bănci și instituții financiare;
- economiști, controlleri și specialiști de planificare și analiză financiară (FP&A);
- manageri financiari și directori financiari care cer, citesc și semnează modele;
- profesioniști din asigurări și pensii private care lucrează cu rezerve și prețarea riscului;
- consultanți și analiști de date care vor să treacă de la raportare la predicție;
- antreprenori care își construiesc singuri proiecțiile pentru finanțare sau investiții.
Ai nevoie de Excel la nivel de bază și de familiaritate cu cifrele financiare. Nu ai nevoie de programare, de statistică avansată sau de software specializat — totul se construiește în Excel, pas cu pas.
Înscriere de grup · in-company
Trimite-ți echipa la curs
Pregătește-ți echipa financiară, echipa de risc și pe cea de planificare pe aceeași metodă de modelare — livrat și in-company, pe modelele și datele reale ale companiei tale.
- sesiuni dedicate, construite pe modelele voastre de buget, proiecție și risc;
- acord de confidențialitate pentru datele companiei;
- facturare către companie, integral sau în rate;
- diplomă de participare pentru fiecare participant;
- modelele și fișierele Excel rămân la echipă, cu acces un an.
Întrebări frecvente
Întrebări frecvente despre cursul de modelare financiară și risc
Ce este modelarea financiară (financial modeling)?
Este construirea, de regulă în Excel, a unei reprezentări numerice a unei afaceri sau a unei decizii: venituri, costuri, investiții și finanțare, legate între ele prin ipoteze explicite. Un model bun nu îți spune ce se va întâmpla, ci ce se întâmplă cu rezultatul dacă se schimbă una dintre ipoteze. De aceea se lucrează întotdeauna pe scenarii, nu pe o singură cifră.
Ce înseamnă analiză predictivă în finanțe?
Înseamnă să folosești datele de până acum ca să estimezi ce urmează — vânzări, încasări, daune, cerere — cu metode care pot fi verificate: tendințe și serii de timp, regresie, relații între variabile. Partea care se sare cel mai des este validarea: o predicție se testează pe date pe care modelul nu le-a văzut, altfel nu știi dacă a învățat ceva sau doar a memorat trecutul.
Ce este Value at Risk (VaR) și cum se calculează?
VaR răspunde la întrebarea „care e pierderea pe care nu o depășesc, cu o anumită probabilitate, într-un interval de timp dat”. În curs îl calculăm în Excel, pe date reale, în variantele uzuale, și — la fel de important — discutăm ce nu îți spune: VaR nu îți arată cât de mare poate fi pierderea atunci când pragul chiar este depășit.
Ce este simularea Monte Carlo și de ce mi-ar trebui?
Un tabel de scenarii îți dă trei rezultate: pesimist, de bază, optimist. Simularea Monte Carlo rulează mii de combinații de ipoteze și îți dă o distribuție întreagă a rezultatelor — adică și probabilitatea fiecăruia. O construim pas cu pas în Excel, fără software suplimentar și fără programare.
Am nevoie de Python, R sau de un software specializat?
Nu. Tot cursul se lucrează în Excel, inclusiv regresia, VaR-ul și simularea Monte Carlo. Excel este instrumentul pe care îl au toți și în care modelul poate fi citit și verificat de altcineva din echipă — ceea ce contează mai mult decât eleganța metodei.
Ce nivel de Excel îmi trebuie?
Nivel de bază — formule simple, tabele, referințe. Funcțiile mai avansate se construiesc în curs, pe fișierele de lucru pe care le primești gata structurate.
Ce este actuariatul financiar aplicat și cui îi folosește?
Actuariatul este disciplina care pune preț pe un risc viitor incert. Logica ei — frecvență, severitate, rezerve — nu se folosește doar în asigurări: aceeași metodă se aplică la garanții, la provizioane, la riscul de credit și la orice situație în care trebuie să estimezi o pierdere care nu s-a întâmplat încă. Cursul predă partea aplicată a acestei logici, nu pregătirea pentru examenele de actuar.
Cât durează cursul și cum e împărțit?
Programul este intensiv, pe 2 zile, cu 10 ore de lucru efectiv și 8 module aplicate. Ziua 1 acoperă modelul, proiecția, riscul și simularea; ziua 2 acoperă actuariatul aplicat, validarea, instrumentele AI și modelele aduse de participanți. Grupele se deschid la completare, iar data exactă și orarul se comunică la înscriere.
Se poate aduce un model propriu la curs?
Da, iar un modul întreg din ziua a doua este dedicat exact acestui lucru. Fiecare participant poate veni cu un model sau cu o problemă reală din activitatea sa, pe care o construim și o rafinăm live. Datele rămân confidențiale.
Ce primesc la final — diplomă sau certificat?
La finalul programului primești diploma de participare AMC360. Separat și complet opțional, poți susține examenul de certificare a competențelor pentru ocupația de Analist financiar, COR 241305, prin programul autorizat de analiză financiară. Certificatul de absolvire cu supliment descriptiv este emis sub autorizarea Ministerului Muncii și Ministerului Educației și este lizibil în UE prin Supliment Europass.
Examenul de certificare costă în plus?
Nu. Participi cu sau fără certificare, iar taxa programului este aceeași. Pentru examen sunt necesare studii superioare absolvite, din orice domeniu.
Cum se lucrează cu instrumentele AI în curs?
Folosim ChatGPT, Claude și Microsoft Copilot pentru a construi, verifica și documenta modele mai repede — formule, structuri de calcul, scenarii, comentarii de raport. Lucrăm pe un protocol clar de anonimizare a datelor. Partea la fel de importantă este validarea: înveți să verifici ce produce AI-ul, pentru că un rezultat plauzibil nu e neapărat corect, iar responsabilitatea deciziei rămâne a ta.
Prin ce diferă de un curs de analiză financiară?
Analiza financiară se uită la ce s-a întâmplat: citește situațiile financiare și explică rezultatul. Modelarea și predicția se uită înainte: construiesc proiecția, testează scenariile și pun un număr pe risc. Cele două se completează, iar programele AMC360 de analiză financiară sunt continuarea firească pentru cine vrea și certificarea autorizată.
Cursul este autorizat?
Acest program de 2 zile este un curs de formare profesională AMC360 și se încheie cu diplomă de participare, nu cu certificat de absolvire pe standard ocupațional. Certificarea autorizată se obține separat, prin programul de analiză financiară pentru ocupația Analist financiar, COR 241305.
Se poate organiza cursul intern, pentru echipa mea?
Da. Programul se livrează și in-company, pe modelele și datele reale ale companiei, sub acord de confidențialitate, fără să aștepți formarea unei grupe deschise. Facturarea se face către companie, integral sau în rate.
Cursul se poate deconta de firmă?
Da. Factura se emite pe companie, iar plata se poate face integral sau în rate. Pentru înscrieri de grup se poate emite o ofertă dedicată.
Înscriere
Rezervă-ți locul în următoarea grupă
Completează formularul de preînscriere și obții −10% din prețul standard. Fără nicio obligație — îți rezervi locul și prețul. Te contactăm cu data de începere și detaliile programului.
-
Curs de Analiză Financiară Aplicată – Analist Financiar COR 241305 2.450 lei
- What is Prerequisite coursesA prerequisite is a specific course that you must complete before you can take another course at the next grade level.
Modelare, Predicție și Risc
Tip program Curs intensiv · 2 zile · diplomă de participare AMC360 |
Domeniu Financial modeling · predictive analytics · risc |
Format Online · sesiuni live + studiu pe platformă |
Durată 2 zile · 10 ore |
Nivel Intermediar · Avansat |
Limba Română |
Certificat Diplomă de participare AMC360 |
Acces platformă Imediat după confirmarea plății |
Responsabil program Practician / Lector autorizat / Prof. dr. Anamaria Popa |
Înscrieri cursuri@amc360.ro · 0749 542 991 |
Cursul este potrivit pentru analiști financiari și de risc, economiști, controlleri și profesioniști din finanțe care vor să construiască modele și să lucreze cu predicție și risc. Lucrăm aplicat, pe date reale.
Ce îți trebuie
- › cunoștințe de bază de Excel și familiaritate cu cifre financiare;
- › interes pentru modelare, predicție și cuantificarea riscului;
- › computer/laptop cu conexiune stabilă la internet și Excel instalat.
La finalizare primești Diploma de participare AMC360. Înscrieri la cursuri@amc360.ro sau 0749 542 991.
Cu modelare, predicție și risc în portofoliul tău de competențe, treci de la „raportezi trecutul" la „anticipezi viitorul" — un profil căutat și bine plătit în finanțe.
Roluri pentru care te pregătești
- › analist financiar / de modelare (financial modeling);
- › analist de risc / risk management;
- › analist de date financiare / predictive analytics;
- › specialist în zona de actuariat aplicat în finanțe.
Rezultatul concret: modele solide, predicții credibile și risc cuantificat — decizii mai bune, susținute de cifre.
Se completează excelent cu programele de analiză financiară AMC360, pentru un profil complet de analist.
Google